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G7大咖说:翟学魂谈G7的AI实践与布局

2018/01/17 13:53:35

导读

G7AI布局核心在于解放人的时间专注更高价值的工作。

                    ——G7创始人&CEO 翟学魂

113日, G7亮相由汉森供应链、物流指闻主办的洞见2018”中国物流发展驱动者年会,与运满满、云鸟科技、狮桥资本、国美互联网物流等行业伙伴一起把脉2018年物流业发展趋势、机遇与挑战。


G7创始人&CEO翟学魂作为开场演讲嘉宾,现场分享了“AI物流,可知可达”主题演讲,并与亚马逊全球副总裁薛小林、普洛斯战略顾问董中浪、京东物流CEO王振辉、优速快递董事长余联兵等荣膺2017驱动中国物流互联网化转型核心人物。


G7创始人&CEO 翟学魂发表演讲


在演讲中,翟学魂将视角落于AI应用于物流领域最核心价值,分享了他对智慧物流未来的见解及G7的实践。


3-5年物联网及AI将彻底颠覆物流运营传统模式


关键词: 物联网+ AI 风险干预


作为中国领先的智慧物联网公司,G7一直沉浸于物流车队运输管理领域,目前,服务客户超过4万家,连接车辆60万辆,通过物联网在逐步搭建起中国物流运输管理的基础平台。在此基础上,作为一家智慧物联网技术公司,G72017年重点投入物联网+AI落地于物流运输领域的应用场景,孵化出代表着智慧物流领先水准的运营机器人和安全机器人产品。


翟学魂介绍,目前大部分物流车队无论大小,绝大部分效率低下的原因是仍在原有的传统管理模式中受困,“物流公司的财务每天在贴票、做表、人肉对账,调度每天在通过电话、微信群等与司机及相关协调人员不停地沟通,结算时需要耗费大量的时间去调看几十个小时的轨迹回放。等等这些都还是处于相当原始的作业方式,高频但是高度重复性的劳动占据了主要工作精力,”


G7智能化车队管理平台上,通过300多种不同的传感器,在60多万辆货车上,实现着对于传统运营模式的颠覆性变革。G7运营机器人可通过比对车辆、车队和行业大数据,自动建立班线管理任务、自动识别车辆停靠站点、自动判断行驶进展,像调度员一样在背后全程紧密监管,而且24小时全年无休,为物流车队提供了高度智能化的管理手段,提升管理效率,大幅减低人力成本


例如,物流运输过程中最常见的痛点——异常情况处理。传统运营模式下都是在任务结束之后,相应管理人员花费大量的时间、精力去寻本朔源,通过打电话、查轨迹回放等手段去寻找异常发生的原因,进而判责。而如今通过G7研发的智能机器人可以在异常发生之前就发出提醒干预,极大的缩减处理时间。无论是由于路途中的堵车,还是天气异常所导致的晚点情况,都会有机器人提前上报,让过去看不到摸不着的事情可视化体现出来,这样做的结果就是为后续的解决方案提前做出了准备,在目前所有延误事件统计当中,有90%的事件可以由机器人提前做出响应。

 

G7安全机器人则基于最新图像处理技术,首次将长期困扰行业的司机打瞌睡、看手机等高危驾驶行为等进行准确的实时识别,并连接云端服务进行及时管理干预,将货运高危事件发生数量平均降低40%以上。根据某车队实际应用后的数据显示,运输过程中高风险事件因为被及时地干预解决,每周的高风险事件数量相较未管理之前下降了90%以上

AI的更大价值在于解放人力去做创造性工作


关键词:自动学习 


可以预见,在未来,部署大量传感器来替代人员来收集数据,通过人工智能、算法来处理数据、分析数据,让劳动成本直线下降,这样便会给我们创造出一个新的趋势,那就是直接面向消费者的趋势。我们要做的就是在面向消费者之前,将所有的问题处理好,解决好,这就是人工智能和算法带来的对于产业传统模式从理念到运营模式的本质改变。

 

例如目前物流运营基础工作中的搬运、巡逻、包装、堆垛、分拣,都可以借助AI完成,这是AI最基础的替人做功的功能实现。更为复杂的是,AI凭借“感知-学习-触发动作”这一自学习闭环,通过AI实现更多人脑智慧分析、干预处理的工作。



比如在生鲜配送过程中,货物的质量会因为温度变化产生变化,G7机器人可以根据目前货物温度的情况提前报告出在未来几分钟之内货物会彻底腐坏,从而让工作人员及时作出调整,避免更大损失。

 

此类运营机器人通过大数据算法使得异常情况可以提前告知工作人员,极大的改善了异常事故的发生率。在任何一个麻烦发生或者变大之前解决它,这是AI带来的精准而有效的管理价值。

 

新零售的迅猛发展,消费水平和消费者的消费理念在日益升级,作为国民基础经济动脉的物流承载着更为重要的价值。在智慧物联网布局下,G7AI引擎正在快速迭代和自学习,未来将在三个环节进一步加强:算法的环节,IOT平台环节,核心供应链环节能力,尤其是图像处理和机器学习。随着新型技术的持续发展,目前中国的物流行业正在经历智慧化、科技化转型的重要变革,G7通过物联网+AI赋能整个物流行业向着智慧化生态方向发展,同时在努力搭建起一个产业智慧物联网平台。


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